이것저것 기록

Location: Japan, 〒603-8458 Kyoto, Kita Ward, Okitayamawashiminecho, １ 1 Okitayama Washimine-Cho １ Architecture: Kerry Hill Architects

오늘은 단순 직선 거리가 아닌, 도로 네트워크 상 두 지점 간 최단거리를 계산하는 코드를 포스팅 하려 한다. README를 포함한 샘플 데이터는 깃헙을 참조하길! https://github.com/henewsuh/osm_shortestPath GitHub - henewsuh/osm_shortestPath: Calculate the distance to the nearest subway station using OSMnx library Calculate the distance to the nearest subway station using OSMnx library - GitHub - henewsuh/osm_shortestPath: Calculate the distance to the nearest subw..

스마트 컨트랙트 생성 순서 1. 스마트 컨트랙트 코드 작성 (.sol) pragma solidity ^0.8.0; // solcjs --version 로 버전확인 contract hello { string value; constructor(){ value = "hello solidity"; } // 파일에 저장된 내용을 가져올 것인지? storage // 메모리에 저장된 내용을 가져올 것인지? memory function get() public view returns(string memory){ return value; } //solcjs --bin --abi .\hello.sol // 파일명_확장자_컨트랙트명 } hello_sol.sol로 저장해준다 2. 스마트 컨트랙트 코드 컴파일 해당 컨트랙트가 위..

오늘은 아주 예전에.. 데이터분석 경진대회에 사용했던 코드를 포스팅 하려고 한다. 사실 예전 코드를 다시 뜯어보는 것만큼 좋은 공부가 없는 것 같아, 요즘은 예전에 작성한 코드를 다시 읽어보고 있다. 물론 '왜 이렇게 비효율적으로 짠거지' 하는 부분도 있지만 '오, 진짜 기발하게 짰네'하는 부분도 있다. 어쨌든! 오늘 포스팅 할 내용은 세종시의 생활권 별 최근린 녹지공원까지의 평균 거리를 계산하는 코드다. 0. 필요 라이브러리 import os import geopandas as gpd from tqdm import tqdm import haversine as hs from haversine import Unit import pandas as pd 이 테스크에 사용하는 라이브러리는 위와 같다. 이중 ge..

건축가: Kengo Kuma Location: Tokyo, Japan