이것저것 기록

오늘은 단순 직선 거리가 아닌, 도로 네트워크 상 두 지점 간 최단거리를 계산하는 코드를 포스팅 하려 한다. README를 포함한 샘플 데이터는 깃헙을 참조하길! https://github.com/henewsuh/osm_shortestPath GitHub - henewsuh/osm_shortestPath: Calculate the distance to the nearest subway station using OSMnx library Calculate the distance to the nearest subway station using OSMnx library - GitHub - henewsuh/osm_shortestPath: Calculate the distance to the nearest subw..

오늘은 아주 예전에.. 데이터분석 경진대회에 사용했던 코드를 포스팅 하려고 한다. 사실 예전 코드를 다시 뜯어보는 것만큼 좋은 공부가 없는 것 같아, 요즘은 예전에 작성한 코드를 다시 읽어보고 있다. 물론 '왜 이렇게 비효율적으로 짠거지' 하는 부분도 있지만 '오, 진짜 기발하게 짰네'하는 부분도 있다. 어쨌든! 오늘 포스팅 할 내용은 세종시의 생활권 별 최근린 녹지공원까지의 평균 거리를 계산하는 코드다. 0. 필요 라이브러리 import os import geopandas as gpd from tqdm import tqdm import haversine as hs from haversine import Unit import pandas as pd 이 테스크에 사용하는 라이브러리는 위와 같다. 이중 ge..

Choropleth 도란 색상이나 패턴을 사용하여 특정 통계에 대한 데이터를 사전 정의된 영역과 관련시켜 시각화 한 지도 유형이다. 이러한 지도 시각화는 점 데이터로 표현된 정보 보다는, 특정 구역에 대한 통계 데이터를 시각화 하는 데에 적절하다. 예를 들어, 서울시 구 별 교통사고 건수, 구 별 소득, 등등 '지역 별 통계'를 지도에 시각화 하기 좋다. 최근 두 번의 데이터 분석 경진대회를 참가하면서, 의외로 이 choropleth map을 그릴 일이 많았다. 나는 plotly라는 라이브러리를 사용했는데, 이 라이브러리의 다큐멘트가 매우 불친절하다 ^^ 그리고 이 라이브러리에서도 choropleth 함수를 샘플 데이터와 함께 업로드 한 포스팅을 찾을 수가 없어서, 엄청 애먹으면서 습득했다... 오늘 사..