이것저것 기록

이미지(raster)파일, 정확히는 흑백 이미지 파일에서 검정 픽셀을 .shp 파일의 폴리곤으로 추출해보자. 우선 필요한 라이브러리부터 import 해준다. import os import cv2 from shapely.geometry import Polygon import numpy as np import geopandas as gpd shapely는 다각형, 선, 점의 벡터 파일을 다룰 때 사용하기 용이한 라이브러리이다. 비슷한 기능을 하는 라이브러리로는 geopandas, fiona등이 있는데 나는 shapely가 편하더라... shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html 에서 메뉴얼을 참고! shapely는 정말 다양한 함수를 제공한다. 잘만 사용하면 벡터 파일을..

딥러닝이나 영상 처리를 하다보면 입력데이터로 정사각형을 넣어줘야 하는데, 내가 가진 데이터가 정사각형이 아닌 경우가 많다. 폴더 안의 수많은 데이터 중에서 정사각형이 아닌 이미지들만 뽑아서 정사각형의 이미지로 만들어 반환하려면 어떻게 해야할까? (이미지를 늘이지 않고) 코드를 설명하기에 앞서, 이 작업에 필요한 라이브러리를 import해오자. import os from PIL import Image 우선적으로 폴더 안의 파일들을 불러오자. os.chdir('폴더 경로') #해당 폴더로 이동 files = os.listdir(os.getcwd()) #현재 폴더에 있는 모든 파일을 list로 불러오기 해당 폴더로 이동 후에 '폴더 경로'안에 있는 모든 파일을 files라는 list에 불러왔다. 이 list안..