이것저것 기록

1. 특정 형태의 파일 위치 출력 import os import pandas as pd import csv PATH = r'C:/Users/82107/Desktop/COMPAS_세종시/' file_ls = [] max_depth = 0 for path, dir, files in os.walk(PATH): for file in files: current = os.path.join(path, file).replace('\\', '/') file_ls.append(current) if len(current.split('/')) > max_depth: max_depth = len(current.split('/')) PATH에 mother root을 입력 해당 코드는 pdf 파일의 위치만 추출하는 것인데, 만약에..

서울시 지하철역 좌표와, 그 지하철역을 지나는 호선 정보를 포함한 데이터가 없어서 만들었습니다. 두 가지 데이터를 사용하여 구축하였습니다. 수도권 지하철역 좌표: han.gl/wKbCB 서울시 노선별 지하철역 좌표: data.seoul.go.kr/dataList/OA-15442/S/1/datasetView.do 데이터와 코드는 깃헙에 올려놨으니 참고해주세요! github.com/henewsuh/subway_crd_line_info henewsuh/subway_crd_line_info 지하철역 좌표와 노선 정보를 통합하는 코드. Contribute to henewsuh/subway_crd_line_info development by creating an account on GitHub. github.com..

Choropleth 도란 색상이나 패턴을 사용하여 특정 통계에 대한 데이터를 사전 정의된 영역과 관련시켜 시각화 한 지도 유형이다. 이러한 지도 시각화는 점 데이터로 표현된 정보 보다는, 특정 구역에 대한 통계 데이터를 시각화 하는 데에 적절하다. 예를 들어, 서울시 구 별 교통사고 건수, 구 별 소득, 등등 '지역 별 통계'를 지도에 시각화 하기 좋다. 최근 두 번의 데이터 분석 경진대회를 참가하면서, 의외로 이 choropleth map을 그릴 일이 많았다. 나는 plotly라는 라이브러리를 사용했는데, 이 라이브러리의 다큐멘트가 매우 불친절하다 ^^ 그리고 이 라이브러리에서도 choropleth 함수를 샘플 데이터와 함께 업로드 한 포스팅을 찾을 수가 없어서, 엄청 애먹으면서 습득했다... 오늘 사..

건물 레이어, 배경도 레이어, 등등 여러 GIS 관련 오픈데이터를 제공하는 사이트는 많지만 안타깝게도(?) 데이터들 간 좌표계가 달라서 여러 데이터들을 종합적으로 융합하여 사용하기가 매우 어려운 실정이다. 나 같은 경우, 카카오 API를 통해 POI데이터를 WGS84 좌표계로 받았고, 도로명주소 건물 데이터를 ESPG:5181 좌표계로 받았는데, 두 데이터는 좌표계가 다르기 때문에 이 둘의 좌표계를 통합하는 과정이 필수적이었다. QGIS를 통해 좌표계를 변환하는 방법들이나, 좌표계 변환 프로그램도 시중에 많은듯하나 파이썬 코드로 변환하는 방법도 존재하고 (나는) 개인적으로 이 방법이 더 용이하다고 느꼈다. 그래서 오늘은 파이썬으로 좌표계 확인, 좌표계 확인 및 변환 방법에 대해 포스팅 해보려고 한다. 사..

아무래도 졸업 논문에 그래프 관련 모델을 사용하게 될 것 같아서 (특히 whole graphp embedding) 요즘 그래프 이론이나, 파이썬으로 그래프 모델을 구현하는 방법들에 대해 공부하고 있다. 보통 Graph Neural Networks (GNN)에는 DGL이나 NetworkX등의 라이브러리를 사용하는 것으로 알고 있는데, 그래프 임베딩 관련한 라이브러리를 뒤지다가 몇 가지 완제품(?) 라이브러리를 찾게 되었다. 이 중 쓸만한 기능이 있나 어차피 둘러 볼 생각이었고, 공유하면 좋을 듯 하여 이렇게 포스팅을 쓰게 됐다. 우선 이 포스팅에서 짚고 넘어가야 할 부분은, 내가 whole graph embedding을 위해 모델을 찾고 있었다는 점! 그래서 그래프 임베딩 관련한 기능을 중점적으로 정리 및..